Data Scientist chez Kasha Kenya

Kasha Kenya est une startup d'e-commerce en croissance en Afrique de l'Est spécialisée dans les produits de santé féminine et les soins personnels. L'entreprise propose une plateforme de vente multicanal, incluant un site web, une application, USSD, des centres d'appels et les réseaux sociaux, rendant les produits accessibles dans la région. Kasha fournit également des conseils sur les marchés, des analyses et des services aux fabricants mondiaux dans les secteurs FMCG, pharmaceutique et beauté. Ce poste se concentre sur le data science dans les opérations commerciales et les partenariats avec les leaders de l'industrie.

Ce qu'il offre

Ce poste implique des prises de décision fondées sur les données pour soutenir la branche orientée consommateurs de Kasha et les opérations d'analyse B2B. Le rôle inclut probablement des tâches telles que l'analyse des données de ventes, du comportement des clients, des tendances du marché et l'optimisation de la performance des produits pour les consommateurs directs et les clients corporatifs. Le candidat idéal contribuera à des insights stratégiques qui améliorent la croissance des revenus, la pénétration du marché et l'efficacité opérationnelle pour le modèle d'affaires en expansion de Kasha.

Qui peut postuler

Les candidats doivent être data scientists avec une expérience dans les marchés d'Afrique de l'Est ou un intérêt marqué pour travailler dans cette région. Le poste semble ouvert aux professionnels ayant des compétences en analyse de données, apprentissage automatique ou intelligence commerciale, bien que les exigences spécifiques en matière de niveau d'études, de nationalité ou d'expérience antérieure avec Kasha ou des entreprises similaires ne soient pas précisées.

Comment postuler

Le processus de candidature n'est pas explicitement détaillé dans le texte fourni. Aucune pièce jointe ni étape n'est spécifiée pour cette annonce d'emploi.

À savoir

Il s'agit d'une opportunité professionnelle au sein de Kasha Kenya, une startup dans les domaines de l'e-commerce et de l'analyse. Le poste met l'accent sur le data science pour les clients consommateurs et corporatifs, avec une concentration sur l'Afrique de l'Est. Aucune date limite, salaire ou avantages spécifiques n'est mentionné.